ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PUTUSAN MAHKAMAH KONSTITUSI TENTANG BATASAN UMUR CAPRES DAN CAWAPRES MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.62567/micjo.v1i1.61Keywords:
Analisis Sentimen,Batasan Umur, Capres-Cawapres, Mahkamah KonstitusiAbstract
Penelitian ini mengkaji reaksi publik terhadap keputusan Mahkamah Konstitusi (MK) Indonesia yang mempertahankan batasan umur minimal 35 tahun untuk calon presiden dan wakil presiden. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen dari data Twitter, penelitian ini bertujuan untuk mengungkap persepsi publik terhadap regulasi ini. Analisis menunjukkan mayoritas sentimen negatif (90.9%), dengan hanya 6.6% sentimen positif dan 2.5% sentimen netral, menandakan ketidakpuasan yang dominan di kalangan publik. Akurasi analisis sentimen yang dihasilkan mencapai 67.98%, menegaskan efektivitas Naïve Bayes dalam konteks ini. Penelitian menghasilkann betapa pentingnya akan pembahasan lebih mendalam mengenai syarat pencalonan yang dapat mencerminkan aspirasi masyarakat agar mempertimbangkan aspek pengalaman dan kedewasaan. Dalam konteks yang lebih luas, temuan ini memberikan wawasan berharga tentang dinamika opini publik dan potensi revisi peraturan terkait, merekomendasikan kajian lebih lanjut untuk memahami dampak kebijakan tersebut terhadap struktur demokrasi Indonesia
Downloads
References
Wijaya, T. N., Indriati, R., & Muzaki, M. N. (2021). ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TENTANG UNDANG-UNDANG CIPTA KERJA PADA TWITTER. Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering, 3(2), 78–83. Retrieved 1 November 2023 from https://doi.org/10.37905/jjeee.v3i2.10885
Nurdiansyah, Y., Rahman, F., & Pandunata, P. (2021). Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Undang-Undang Cipta Kerja pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Prosiding Seminar Nasional Sains Teknologi Dan Inovasi Indonesia (SENASTINDO), 3, 201–212. Retrieved 1 November 2023 from https://doi.org/10.54706/senastindo.v3.2021.158
Pane, S. F., Owen, A., & Prianto, C. (2021). Analisis Sentimen UU Omnibus Law pada Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine. Jurnal Telekomunikasi Dan Komputer, 11(2), 130. Retrieved 1 November 2023 from https://doi.org/10.22441/incomtech.v11i2.10874
Ndruru, A. (2022). Analisis Sentimen UU Cipta Kerja Melalui Omnibus Law Menggunakan Naive Bayes Classifier (NBC) Dan Support Vector Machine (SVM). Pelita Informatika: Informasi Dan …, 10(3), 85–90. Retrieved 1 November 2023 from http://www.ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/3768
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Yenny Hariyanti, Slamet Kacung, Budi Santoso
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
