ANALISIS ALGORITMA ASOSIASI UNTUK MEMILIH JUDUL MAHASISWA SKRIPSI STIMKOM STELLA MARIS SUMBA
DOI:
https://doi.org/10.62567/micjo.v1i1.46Keywords:
Algoritma, Asosiasi, Data Mining, Judul SkripsiAbstract
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan algoritma asosiasi untuk mendapatkan pola pemilihan judul skripsi mahasiswa STIMIKOM Stella Maris Sumba. Tugas dari data mining adalah untuk menghasilkan semua kaidah asosiasi pada suatu tabel transaksional, yang mempunyai nilai support lebih dari minimum support. Kaidah tersebut juga harus mempunyai support yang lebih besar dari confidence. Sedangkan untuk melakukan ujicoba algoritmanya, penulis menggunakan software data mining Orange. Hasil akhir dari penelitian ini adalah gambaran pola pemilihan judul yang paling sering muncul secara bersamaan. Berdasarkan pembahasan dalam penelitian ini, nilai support dan confidence dengan acuan 2-itemset yang memiliki nilai tertinggi adalah kombinasi antara logika fuzzy dan system pakar dengan support 14% dan confidence 18%. Sedangkan untuk acuan 3-itemset diperoleh 4 aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimum support dan minimum confidence. Diperoleh bahwa semua kombinasi judul Sistem Pakar, Aplikasi Perangkat Lunak dan Logika Fuzzy memiliki nilai tertinggi yaitu support 12% dan confidence 85%
Downloads
References
Maulana, G. G. (2017). Pembelajaran Dasar Algoritma Dan Pemrograman Menggunakan El-Goritma Berbasis Web. J. Tek. Mesin, 6(2), 69-73.
Setiawati, D. D. (2012). Penggunaan Metode Apriori Untuk Analisa Keranjang Pasar Pada Data Transaksi Penjualan Minimarket Menggunakan Java & Mysql.
Kumar, R., Bhatia, R., & Jain, K. (2020). Association Rule Mining Algorithms: A Comprehensive Survey. SN Computer Science, 1(6), 359.
Tyas, W., & Eko, D. (2008). Melakukan Penelitian Dengann Menggunakan Metode Associaton Rules.
Kusrini dan taufiq, Emha. (2009). Algoritma Data Mining. CV. Andi Offset, Jogjakarta.
Adie Wahyudi Oktavia Gama. (2016). Implementasi Algoritma Apriori untuk Menemukan Frequent Itemset dalam Keranjang Belanja. MAJALAH ILMIAH TEKNOLOGI ELEKTRO
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Trisno Trisno, Aristo Tagu Bore , Titus Kurra
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.