THE EFFECT OF UNEMPLOYMENT, PER CAPITA INCOME, LIFE EXPECTANCY, AND EDUCATION LEVEL ON THE HUMAN DEVELOPMENT INDEX IN PANGKEP REGENCY. THESIS. DEVELOPMENT ECONOMICS STUDY PROGRAM, FACULTY OF ECONOMICS AND BUSINESS, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR. SUPERVISED BY ISMAIL RASULONG AND NUR ACHSANUDDIN

Muklisa Muklisa; Ismail Rasulong; A.nur Achsanuddin UA

doi:10.62567/micjo.v3i2.2331

Authors

Muklisa Muklisa Muhammadiyah University of Makassar
Ismail Rasulong Muhammadiyah University of Makassar
A.nur Achsanuddin UA Muhammadiyah University of Makassar

DOI:

https://doi.org/10.62567/micjo.v3i2.2331

Keywords:

Human Development Index, Unemployment, Per Capita Income, Life Expectancy, Education Level

Abstract

This study aims to examine the effect of unemployment, per capita income, life expectancy, and education level on the Human Development Index (HDI) in Pangkep Regency. This research employed a quantitative method with an associative approach. The data used in this study were secondary data in the form of time-series data from 2015 to 2024, collected through documentation. The data were analyzed using multiple linear regression analysis with the assistance of SPSS version 25. The results indicate that unemployment has a negative but not significant effect on the Human Development Index, with a t-value of -1.166 and a significance value of 0.271, which is greater than 0.05. Per capita income has a positive and significant effect on the Human Development Index, with a t-value of 4.055 and a significance value of 0.002, which is less than 0.05. Life expectancy has a significant effect on the Human Development Index, with a t-value of -5.699 and a significance value of < 0.001, which is less than 0.05. Meanwhile, the level of education has a positive and significant effect on the Human Development Index, with a t-value of 4.395 and a significance value of 0.001, which is less than 0.05. These findings indicate that per capita income and education level play an important role in improving the Human Development Index in Pangkep Regency, while unemployment does not have a significant effect on HDI.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arikunto, S. (2013). Prosedur penelitian: Suatu pendekatan praktik. Jakarta: Rineka Cipta.

Arifin, Z., & Hidayat, R. (2023). Pengaruh angka harapan hidup, tingkat pendidikan, dan kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan dan Kebijakan Publik, 10(1), 45–57. https://doi.org/10.32528/jepkp.v10i1.25412

Badan Pusat Statistik. (2023). Indeks Pembangunan Manusia – Metode Baru. Jakarta: Badan Pusat Statistik. https://searchengine.web.bps.go.id/filemenu/Booklet-IPM-Metode-Baru.pdf

Badan Pusat Statistik. (2024a). Indeks Pembangunan Manusia Indonesia 2024. Jakarta: BPS. https://www.bps.go.id

Badan Pusat Statistik. (2024b). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Indonesia tahun 2024 mencapai 75,02, meningkat 0,63 poin atau 0,85 persen dibandingkan tahun sebelumnya yang sebesar 74,39. BPS. https://www.bps.go.id/id/pressrelease/2024/11/15/2296/indeks-pembangunan-manusia--ipm--indonesia-tahun-2024-mencapai-75-02--meningkat-0-63-poin-atau-0-85-persen-dibandingkan-tahun-sebelumnya-yang-sebesar-74-39-.html

Badan Pusat Statistik. (2024c). Keadaan Ketenagakerjaan Indonesia Agustus 2024. Jakarta: BPS. https://www.bps.go.id

Badan Pusat Statistik. (2024d). Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2024. Jakarta: BPS.

Badan Pusat Statistik. (2024e). Proyeksi Penduduk Indonesia 2020–2050. Jakarta: BPS.

Badan Pusat Statistik Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan. (2024). Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan dalam Angka 2024. Pangkajene: BPS Kabupaten Pangkep.

Badan Pusat Statistik Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan. (2025, Mei 28). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Pangkep pada tahun 2024 mencapai 73,87, meningkat 0,64 poin (0,87 persen) dibandingkan capaian tahun sebelumnya (73,23). https://pangkepkab.bps.go.id/id/pressrelease/2025/05/28/9/indeks-pembangunan-manusia--ipm--kabupaten-pangkep-pada-tahun-2024-mencapai-73-87-meningkat-0-64-poin--0-87-persen--dibandingkan-capaian-tahun-sebelumnya--73-23-.html

Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan. (2024). Provinsi Sulawesi Selatan dalam Angka 2024. Makassar: BPS Provinsi Sulawesi Selatan.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan. (2025, Januari 31). Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Sulawesi Selatan 2024. https://sulsel.bps.go.id/id/publication/2025/01/31/cc326a385667a17aad492415/indeks-pembangunan-manusia-provinsi-sulawesi-selatan-2024.html

Borjas, G. J. (2013). Labor economics (6th ed.). McGraw-Hill/Irwin.

Becker, G. S. (1993). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education (3rd ed.). University of Chicago Press.

Caniago, M. A. I., & Wibowo, M. G. (2024). Determinants of human development index in Indonesia with maqashid sharia approach. Journal of Islamic Economics and Innovation, 10(1). https://doi.org/10.29040/jiei.v10i1.12353

Fatmawati, F. (2020). Pengaruh kemiskinan dan pengangguran terhadap IPM di Sulawesi Selatan. Repositori UIN Alauddin Makassar.

Fitriani. (2021). Pengaruh faktor sosial ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 5(2), 112–123.

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics (5th ed.). McGraw-Hill/

Irwin.

Indiati, E., Putri, A., & Rahman, D. (2024). Pengaruh kemiskinan dan pengangguran terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Jombang. Jurnal Ekonomi Pembangunan Daerah, 9(2), 112–123.

Kasnelly, & Wardiah. (2021). Pengaruh tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia, 21(1), 45–56.

Khairunnisa, I., Yusnita, F., Suryani, I. W., & Panorama, M. (2023). Jumlah penduduk, pengangguran, kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Sumatera Selatan tahun 2018–2022. Jurnal MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi), 7(3), 3557.https://doi.org/10.31955/mea.v7i3.3557

Khaerul Ikhsan, M. (2024). Pengaruh jumlah penduduk dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap kemiskinan di Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan Daerah, 10(1), 55–68.

Mankiw, N. G. (2021). Principles of Economics (9th ed.). Boston: Cengage Learning.

Maulidi, M. (2016). Statistik terapan untuk penelitian sosial dan ekonomi. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Munifatul Bahriyah, & Primandhana, W. P. (2022). Pengaruh pengangguran, kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Gresik tahun 2011–2020. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 15(3), 201–213.

Nasir, M. (2023). Analisis determinan Indeks Pembangunan Manusia di wilayah tertinggal Indonesia Timur. Jurnal Ekonomi Pembangunan Daerah, 8(1), 45–59.

Nazir, M. (2017). Metode penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Putra, A. P., & Wulandari, R. (2021). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik, 12(3), 278–289.

Putra, I. M., & Mulyadi, R. (2021). Analisis pengaruh pengangguran terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia, 21(2),145–160. https://doi.org/10.21002/jepi.v21i2.14560

Rahmawati, D. (2015). Analisis regresi dan uji asumsi klasik menggunakan SPSS. Semarang: Universitas Diponegoro.

Rahmawati, D. (2021). Analisis pengaruh pendidikan, kesehatan, dan pendapatan terhadap IPM di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 19(2), 45–56.

Rahmawati, N. (2020). Pengaruh angka harapan hidup dan pendidikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Pulau Jawa. Jurnal Pembangunan dan Kebijakan, 9(2), 67–78.

Sari, D. P. (2022). Pengaruh pengangguran dan kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Selatan. Jurnal Ekonomi Regional, 6(1), 55–66.

Simarmata, Y. W., & Iskandar, D. D. (2022). Pengaruh pengeluaran pemerintah, investasi, jumlah penduduk, dan kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Jurnal Ekonomi Nasional, 13(4), 299–312.

Sugiyono. (2017). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Suliyanto. (2011). Metode penelitian bisnis dan ekonomi. Yogyakarta: Andi.

Sukirno, S. (2019). Makroekonomi teori pengantar. Jakarta: RajaGrafindo Persada.

Suryani. (2024). Analisis pengaruh kemiskinan, pengangguran, dan pertumbuhan ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Jurnal Pembangunan dan Kebijakan Publik, 8(1), 33–44.

Susilowati, D., & Adianita, H. (2023). Pengaruh pengangguran dan pertumbuhan ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia: Pengalaman dari Kabupaten Bojonegoro. Peradaban Journal of Economic and Business, 1(1), 45–57. https://jurnal.peradabanpublishing.com/index.php/PJEB/article/view/57

Schultz, T. W. (1971). Investment in human capital: The role of education and research. Free Press.

Sen, A. (1999). Development as freedom. Oxford University Press.

Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2015). Economic Development (12th ed.). Pearson Education Limited.

Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2020). Economic Development (13th ed.). Pearson Education.

United Nations Development Programme. (2023). Human Development Report 2023/2024 – Technical Notes. UNDP. https://hdr.undp.org/sites/default/files/2023-24_HDR/hdr2023-24_technical_notes.pdf

United Nations Development Programme. (2024). Human Development Report 2024: Breaking the Gridlock—Reimagining Cooperation in a Polarized World. New York: UNDP.

Williyan, & Hasmarini. (2024). Analisis pengaruh PDRB per kapita, jumlah penduduk miskin, dan investasi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Kalimantan Timur tahun 2017–2021. Jurnal Ekonomi Regional, 7(2), 120–131.

World Bank. (2022). World Development Report 2022: Education and Economic Recovery. Washington, DC: World Bank. https://www.worldbank.org

World Bank. (2023a). Population and Development Dynamics in East Asia and the Pacific. Washington, DC: The World Bank.

World Bank. (2023b). Poverty and Shared Prosperity 2023: Reversals of Fortune. Washington, DC: The World Bank.

Wulandari, E., & Saputra, H. (2022). Analisis pengaruh pendidikan, kesehatan, dan pendapatan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Jurnal Paradigma Ekonomika, 17(2), 112–124. https://doi.org/10.32734/jpe.v17i2.17821