ANALISIS PERAMALAN (FORECASTING) PENJUALAN DALAM MENENTUKAN STRATEGI BISNIS TOKO SEMBAKO ALAUDIN
DOI:
https://doi.org/10.62567/ijosse.v2i2.2790Keywords:
Peramalan Penjualan, Forecasting, Strategi Bisnis, Toko Sembako, UMKMAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan peramalan (forecasting) penjualan pada Toko Sembako Alaudin yang berlokasi di Pasar Rumah Tiga, Teluk Ambon, serta bagaimana hasil peramalan tersebut digunakan dalam menentukan strategi bisnis. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi data penjualan toko selama periode Januari hingga Desember 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Toko Sembako Alaudin belum menerapkan metode peramalan secara sistematis dan masih mengandalkan pengalaman serta intuisi pemilik dalam menentukan jumlah stok barang. Pola penjualan menunjukkan tren peningkatan menjelang hari besar keagamaan dan akhir tahun, namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk perencanaan strategi pengadaan barang. Penelitian ini merekomendasikan penerapan metode peramalan sederhana berbasis data historis penjualan guna mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat dan efisien.
Downloads
References
Heizer, J., & Render, B. (2017). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management (12th ed.). Pearson Education.
Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994). Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook (2nd ed.). Sage Publications.
Mulyadi. (2018). Akuntansi Manajemen: Konsep, Manfaat, dan Rekayasa. Salemba Empat.
Sugiyono. (2020). Metode Penelitian Kualitatif. Alfabeta.
Tim Penulis. (2023). Analisis Penerapan Sistem Informasi Akuntansi dalam Meningkatkan Kualitas Informasi Akuntansi pada Unit Layanan Kesehatan Publik: Pendekatan Kualitatif pada Layanan Kesehatan Nonprofit. Jurnal PARADOKS.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rita J D Atarwaman, Nur Hikmah Helida Amahoru, Dira Rahmadani, Ayumna Slamat, Wa Ruyani, Stevanya Sandra Helaha, Elis Mutia Rehalat, Anita Halamury
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
